CODA

Misión

Generar y aplicar conocimiento en procesamiento de señales e imágenes, aprendizaje automático y sistemas de comunicaciones digitales, mediante el desarrollo de investigación científica y tecnológica de calidad, la formación de recurso humano y la colaboración interdisciplinaria, para la creación de soluciones innovadoras con impacto en el ámbito ambiental, industrial y social.

Visión

Ser un grupo de investigación referente a nivel nacional y regional en el desarrollo de soluciones inteligentes basadas en procesamiento de señales, aprendizaje automático y comunicaciones, reconocido por su contribución científica, su vinculación con la sociedad y su impacto en la resolución de problemas reales.

Objetivos

Objetivo general: Desarrollar y consolidar una línea de investigación interdisciplinaria en sistemas de comunicaciones digitales avanzados y aprendizaje automático, integrando el procesamiento de señales e imágenes para el diseño e implementación de soluciones tecnológicas innovadoras orientadas al monitoreo, análisis e interpretación inteligente de sistemas del mundo real, con énfasis en aplicaciones ambientales como la conservación de especies mediante bioacústica, así como en sostenibilidad. Objetivos Específicos: 1. Diseñar sistemas de monitoreo inteligente basados en IoT y comunicaciones inalámbricas orientados a la adquisición, transmisión y gestión eficiente de datos en tiempo real en entornos complejos, incluyendo ambientes acuáticos y de difícil acceso. 2. Desarrollar algoritmos avanzados de procesamiento de señales e imágenes, con énfasis en señales acústicas, para la detección, identificación y clasificación automática de eventos de interés, como vocalizaciones de especies marinas (ej. manatíes). 3. Implementar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, capaces de operar en escenarios reales (edge y cloud), permitiendo análisis predictivo, detección temprana y toma de decisiones automatizada. 4. Integrar sistemas ciberfísicos para aplicaciones ambientales y de salud, combinando sensores, comunicaciones, procesamiento de datos y modelos inteligentes. 5. Fortalecer la producción científica del grupo, mediante publicaciones en revistas indexadas (Q1/Q2) y participación activa en conferencias internacionales de alto impacto (IEEE). 6. Promover la formación de talento humano, mediante la incorporación de estudiantes en proyectos de investigación, desarrollo de tesis y participación en redes científicas. 7. Consolidar liderazgo académico internacional, a través de la organización de eventos científicos como conferencias, talleres y seminarios.

Justificación

La creación del Grupo CODA responde a la necesidad de consolidar capacidades científicas y tecnológicas existentes en la Universidad Tecnológica de Panamá en áreas estratégicas como comunicaciones digitales, procesamiento de señales e inteligencia artificial, las cuales son fundamentales para el desarrollo de soluciones innovadoras en contextos ambientales, de salud e industriales. En los últimos años, los integrantes del grupo han desarrollado una trayectoria sostenida de investigación colaborativa, evidenciada en múltiples proyectos de I+D+i relacionados con: • monitoreo acústico de manatíes mediante tecnologías IoT • desarrollo de sistemas basados en comunicaciones LoRa • aplicaciones de aprendizaje automático para análisis de señales • soluciones tecnológicas para sostenibilidad ambiental. Esta trayectoria demuestra la existencia de una línea de investigación consolidada, con resultados tangibles en: • proyectos financiados • publicaciones científicas • formación de estudiantes • transferencia de conocimiento Valor agregado a los programas académicos El establecimiento del grupo CODA contribuirá significativamente al fortalecimiento de los programas académicos de la UTP, al integrar la investigación con la docencia y la innovación tecnológica. Impactos concretos: • Integración de estudiantes en investigación aplicada → participación en proyectos reales (ej. monitoreo de manatíes) • Desarrollo de tesis alineadas con problemas reales → licenciatura, maestría y doctorado • Actualización curricular → incorporación de contenidos en: o inteligencia artificial o IoT o procesamiento de señales • Fortalecimiento de programas de posgrado → generación de líneas de investigación activas • Internacionalización → participación en redes IEEE y organización de conferencias • Vinculación con el entorno → impacto en: - conservación ambiental - desarrollo sostenible