Prototipo de un sistema óptico hiperespectral compresivo para aptitud de cultivos de arroz

En Ejecución I+D+i

IP: Fernando Arias

Desarrollo de una metodología de inspección estructural no destructiva mediante imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático

En Ejecución I+D+i

IP: Fernando Arias

Desarrollo de una herramienta de visión de máquina para el reconocimiento y detección de defectos en la soldadura manual con electrodos revestidos

Terminada I+D+i

IP: César Pinzón Acosta

Colaboradores: Fernando Arias

Plataforma de observación de florecimientos de algas en regiones costeras utilizando imágenes hiperespectrales e inteligencia artificial

Terminada I+D+i

IP: Fernando Arias

CoIPs: Kathia Tamara Broce Mack

Desarrollo de una plataforma de inspección rápida de buques marinos basada en técnicas de sensores remotos

Terminada I+D+i

IP: Fernando Arias

CoIPs: Carlos Alberto Medina Cerrud

Desarrollo de una plataforma de adquisición de imágenes hiperespectrales asistida por técnicas avanzadas de aprendizaje automatizado para identificación de aptitud de cultivos de arroz

Terminada I+D+i

CoIPs: Kathia Tamara Broce Mack; Carlos Alberto Medina Cerrud; Fernando Arias